一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510377032.1
申请日：
2025-03-28
公开(公告)号：
CN119884896B
公开(公告)日：
2025-08-22
发明(设计)人：
易国栋 伍洲洋 李晓翠 张新玉 胡东滨 张军号 施光泽
申请人：
湖南工商大学
申请人地址：
410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号
IPC主分类号：
G06F18/241
IPC分类号：
G06N3/0455 G06N3/098 G06F18/25 H02J3/00
代理机构：
长沙轩荣专利代理有限公司 43235
代理人：
王丹
法律状态：
公开
国省代码：
湖南省 长沙市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250328
2025-08-22 授权 授权
共 50 条
[1]   一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法 [P]. 
易国栋 ;
伍洲洋 ;
李晓翠 ;
张新玉 ;
胡东滨 ;
张军号 ;
施光泽 .
中国专利 :CN119884896A ,2025-04-25
[2]   基于联邦学习的模型训练方法、故障检测方法及系统 [P]. 
邓传华 ;
刘惠灵 ;
刁宇亮 ;
梅海鹏 .
中国专利 :CN118690137A ,2024-09-24
[3]   基于联邦学习的设备故障检测模型训练方法及系统 [P]. 
梅海鹏 ;
邓传华 ;
刘惠灵 ;
曾毅 ;
曾远双 ;
黄鑫益 ;
林晓旭 .
中国专利 :CN118690138A ,2024-09-24
[4]   一种基于联邦学习的制造业装备故障监测模型训练方法 [P]. 
王爱玲 ;
谢海琴 ;
卞旭辉 ;
宗学森 ;
宋文君 .
中国专利 :CN114330741A ,2022-04-12
[5]   一种基于联邦学习的大模型训练方法 [P]. 
郑邦锋 ;
陈根浪 .
中国专利 :CN117910591A ,2024-04-19
[6]   一种基于梯度离群值检测的联邦学习推荐模型优化方法 [P]. 
解绍词 ;
代文雄 .
中国专利 :CN120087497A ,2025-06-03
[7]   基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[8]   基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
[9]   基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18
[10]   一种基于联邦学习的5G智能电网入侵检测方法 [P]. 
孙鑫 ;
林文彬 ;
陈锦山 ;
祁琦 ;
邓超平 ;
林国栋 ;
陈世春 ;
余斯航 ;
李兆祥 ;
刘龙辉 .
中国专利 :CN114980109B ,2025-06-06
12345