一种基于梯度离群值检测的联邦学习推荐模型优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510145952.0
申请日：
2025-02-10
公开(公告)号：
CN120087497A
公开(公告)日：
2025-06-03
发明(设计)人：
解绍词 代文雄
申请人：
重庆邮电大学
申请人地址：
400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F16/9535 G06F21/62 G06F21/64
代理机构：
重庆辉腾律师事务所 50215
代理人：
李玮
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-20 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250210
2025-06-03 公开 公开
共 50 条
[41]   一种基于联邦学习的产品推荐方法 [P]. 
阮安邦 ;
袁凯 ;
张一弛 .
中国专利 :CN115545820A ,2022-12-30
[42]   一种联邦学习模型聚合方法及电子装置 [P]. 
郭艳卿 ;
刘冠初 ;
王湾湾 ;
付海燕 ;
黄一珉 ;
何浩 .
中国专利 :CN114168988B ,2024-05-03
[43]   一种联邦学习模型聚合方法及电子装置 [P]. 
郭艳卿 ;
刘冠初 ;
王湾湾 ;
付海燕 ;
黄一珉 ;
何浩 .
中国专利 :CN114168988A ,2022-03-11
[44]   基于零知识证明与联邦学习的模型生成方法、设备及产品 [P]. 
秦斌 ;
张海华 ;
肖子星 ;
张智 ;
祝豪源 ;
陈康平 .
中国专利 :CN120197731A ,2025-06-24
[45]   基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法 [P]. 
张琛 ;
胡雄伟 ;
鱼滨 ;
解宇 .
中国专利 :CN114943345B ,2024-06-11
[46]   基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法 [P]. 
张琛 ;
胡雄伟 ;
鱼滨 ;
解宇 .
中国专利 :CN114943345A ,2022-08-26
[47]   一种基于联盟链的联邦学习课程推荐方法 [P]. 
盖珂珂 ;
王烁 ;
矫佳雨 ;
王安 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN117370644A ,2024-01-09
[48]   一种基于联邦学习的智能工厂温湿度控制方法 [P]. 
张卫山 ;
聂宇铭 ;
王涛 .
中国专利 :CN114399031B ,2024-09-24
[49]   一种基于联邦学习的信贷业务推荐方法 [P]. 
俞学劢 ;
张金琳 .
中国专利 :CN114782176A ,2022-07-22
[50]   基于联邦学习的岗位推荐方法及装置 [P]. 
姚明 ;
赵迪 ;
王湾湾 ;
吴海宁 .
中国专利 :CN113158241B ,2024-12-03
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