基于差分隐私图像加噪的联邦学习模型训练方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510330136.7
申请日：
2025-03-20
公开(公告)号：
CN119849603A
公开(公告)日：
2025-04-18
发明(设计)人：
束妮娜 余静波 颜康 吴韬 王怀习 常超 刘春生 蒋儒浩
申请人：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址：
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
G06N3/096 G06V10/82 G06F21/62 H04N1/44
代理机构：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人：
辛菲
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-05-06 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250320
2025-04-18 公开 公开
2025-07-01 授权 授权
共 50 条
[1]   基于差分隐私图像加噪的联邦学习模型训练方法及系统 [P]. 
束妮娜 ;
余静波 ;
颜康 ;
吴韬 ;
王怀习 ;
常超 ;
刘春生 ;
蒋儒浩 .
中国专利 :CN119849603B ,2025-07-01
[2]   一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P]. 
程慧 ;
薛乔 ;
朱友文 ;
张焱 .
中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25
[3]   基于差分隐私的联邦学习训练方法、装置、系统及设备 [P]. 
刘一戈 ;
曹永知 ;
王捍贫 .
中国专利 :CN115983409B ,2025-07-25
[4]   基于差分隐私和量化的联邦学习全局模型训练方法 [P]. 
王子龙 ;
周伊琳 ;
陈谦 ;
肖丹 ;
王鸿波 ;
陈嘉伟 ;
刘蕴琪 ;
安泽宇 .
中国专利 :CN113591145A ,2021-11-02
[5]   基于差分隐私和量化的联邦学习全局模型训练方法 [P]. 
王子龙 ;
周伊琳 ;
陈谦 ;
肖丹 ;
王鸿波 ;
陈嘉伟 ;
刘蕴琪 ;
安泽宇 .
中国专利 :CN113591145B ,2024-02-23
[6]   基于差分隐私联邦学习的模型训练方法、装置及设备 [P]. 
崔来中 ;
马嘉艇 ;
周义朋 ;
李琦 .
中国专利 :CN117349672A ,2024-01-05
[7]   基于差分隐私联邦学习的模型训练方法、装置及设备 [P]. 
崔来中 ;
马嘉艇 ;
周义朋 ;
李琦 .
中国专利 :CN117349672B ,2024-08-02
[8]   基于记忆重放和差分隐私的联邦持续学习训练方法 [P]. 
张琛 ;
白航 ;
鱼滨 ;
解宇 .
中国专利 :CN115081532B ,2024-09-06
[9]   基于记忆重放和差分隐私的联邦持续学习训练方法 [P]. 
张琛 ;
白航 ;
鱼滨 ;
解宇 .
中国专利 :CN115081532A ,2022-09-20
[10]   基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
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