基于群学习和同态加密的车联网联邦遗忘学习方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411531471.5
申请日：
2024-10-30
公开(公告)号：
CN119341724A
公开(公告)日：
2025-01-21
发明(设计)人：
王连海 王英晓春 徐淑奖 张淑慧
申请人：
山东省计算中心（国家超级计算济南中心） 齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请人地址：
250014 山东省济南市历下区科院路19号
IPC主分类号：
H04L9/00
IPC分类号：
H04L9/40 H04L67/12 H04L9/08 G06N20/00
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
吴亚楠
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/00申请日:20241030
2025-01-21 公开 公开
共 50 条
[41]   基于身份基同态签名的联邦学习方法及相关设备 [P]. 
徐国爱 ;
韦璐璐 ;
花忠云 .
中国专利 :CN118133355B ,2024-07-09
[42]   基于身份基同态签名的联邦学习方法及相关设备 [P]. 
徐国爱 ;
韦璐璐 ;
花忠云 .
中国专利 :CN118133355A ,2024-06-04
[43]   基于同态加密的跨孤岛异构联邦学习系统构建方法及设备 [P]. 
李雨晴 ;
闫楠 ;
王雄 ;
何琨 ;
陈晶 ;
杜瑞颖 .
中国专利 :CN117892322A ,2024-04-16
[44]   结合同态加密和模型水印的人工智能模型联邦学习方法 [P]. 
白锐 ;
何平 ;
兴胜利 ;
王晓梅 ;
赵灿 ;
顾杨青 ;
钱雪峰 .
中国专利 :CN115758402B ,2025-02-18
[45]   基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[46]   车联网中基于自适应梯度层级量化的联邦学习方法 [P]. 
高建平 ;
邢玲 ;
马华红 ;
罗兆乘 ;
邓凯凯 ;
王庆国 ;
徐贤亚 ;
吴红海 ;
李婧 ;
李冰 ;
黄元浩 ;
朱敏 .
中国专利 :CN119808987A ,2025-04-11
[47]   基于中间结果数据加密的联邦学习方法及系统 [P]. 
李响 ;
闵锰锰 ;
胡奇韬 .
中国专利 :CN117808130A ,2024-04-02
[48]   一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法 [P]. 
何道敬 ;
袁露 .
中国专利 :CN114547643A ,2022-05-27
[49]   一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法 [P]. 
何道敬 ;
袁露 .
中国专利 :CN114547643B ,2024-04-19
[50]   联邦学习方法及系统 [P]. 
李成林 ;
张豪 ;
阚诺文 ;
郑紫阳 ;
戴文睿 ;
邹君妮 ;
熊红凯 .
中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04
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