基于多密钥全同态加密的隐私保护联邦学习方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411310239.9
申请日：
2024-09-19
公开(公告)号：
CN119294554A
公开(公告)日：
2025-01-10
发明(设计)人：
沈继东 黎文明 蓝芳润 苏景宸 冯博进 闫鹿鸣 苏森淼 陈家乐 刘钢 贺铮 张克铭
申请人：
国家电投集团广西长洲水电开发有限公司 中能融合智慧科技有限公司
申请人地址：
543001 广西壮族自治区梧州市三龙大道333号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
H04L9/00 H04L9/08 H04L9/30
代理机构：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人：
汤宝平
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-01-10 公开 公开
2025-01-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240919
共 50 条
[1]   基于多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法及其装置 [P]. 
蔡宇轩 ;
丁文秀 ;
肖昱翾 ;
闫峥 ;
王明君 .
中国专利 :CN115242369B ,2024-06-25
[2]   基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置 [P]. 
蒋琳 ;
王轩 ;
王泓潇 ;
顾嘉婧 ;
刘洋 ;
漆舒汉 ;
方俊彬 ;
廖清 ;
张加佳 ;
李晔 ;
吴宇琳 ;
姚霖 ;
陈倩 ;
赵鑫 .
中国专利 :CN114844621A ,2022-08-02
[3]   一种基于多密钥同态加密的联邦学习方法和系统 [P]. 
杨天若 ;
路万里 ;
赵若男 ;
刘德彬 ;
崔金华 ;
邓贤君 .
中国专利 :CN118118152A ,2024-05-31
[4]   基于多密钥同态加密的纵向联邦学习隐私保护方法及系统 [P]. 
李亚蕾 ;
张金虎 ;
刘筱萍 ;
李文琢 ;
李昂 ;
纪欣 ;
李劲松 ;
崔旭 ;
姜佳宁 ;
王化鹏 ;
赵铭洋 ;
刘洋 ;
南祎 ;
沈艳 ;
李凯 ;
杨文梯 ;
关志涛 .
中国专利 :CN115455476A ,2022-12-09
[5]   基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P]. 
张波 ;
阎茂轩 .
中国专利 :CN117640253B ,2024-04-05
[6]   基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P]. 
张波 ;
阎茂轩 .
中国专利 :CN117640253A ,2024-03-01
[7]   基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
盖珂珂 ;
王烁 ;
陈言 ;
王安 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19
[8]   一种基于动态多密钥全同态加密的数据隐私保护方法 [P]. 
涂广升 ;
张帆 ;
王灿 ;
杨晓元 ;
周潭平 ;
孔咏骏 ;
刘文超 ;
孙莉婵 ;
贺拥亮 ;
伶俐 .
中国专利 :CN118264461A ,2024-06-28
[9]   基于同态加密和秘密共享的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
林莉 ;
张笑盈 .
中国专利 :CN113037460A ,2021-06-25
[10]   一种基于同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
马学彬 ;
李思雨 .
中国专利 :CN113434873A ,2021-09-24
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