一种基于模型参数差编码的通讯高效联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410101109.8
申请日：
2024-01-25
公开(公告)号：
CN118246518A
公开(公告)日：
2024-06-25
发明(设计)人：
刘贤明 张飞龙 翟德明 江俊君 季向阳
申请人：
哈尔滨工业大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
H04L41/14 H04L47/38 G06N3/042 G06F21/62
代理机构：
哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220
代理人：
叶以方
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-25 公开 公开
2024-07-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240125
共 50 条
[31]   一种基于压缩感知的高效联邦学习方法及系统 [P]. 
罗志勇 ;
方启妍 .
中国专利 :CN117674962A ,2024-03-08
[32]   一种基于参数替换算法的联邦学习方法及系统 [P]. 
陈武辉 ;
朱凯铭 ;
王军波 ;
胡延庆 ;
郑子彬 .
中国专利 :CN112257105B ,2021-01-22
[33]   可验证的安全高效联邦学习方法 [P]. 
杜瑞忠 ;
刘川 .
中国专利 :CN120358015A ,2025-07-22
[34]   一种基于参数解耦的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘晶 ;
李泽锋 ;
张志颖 ;
武大为 ;
季海鹏 .
中国专利 :CN120494135A ,2025-08-15
[35]   一种基于知识蒸馏的联邦学习方法 [P]. 
陈苏婷 ;
周雪芬 ;
芦馨雨 .
中国专利 :CN118982078A ,2024-11-19
[36]   一种基于空间异构的联邦学习方法 [P]. 
曾骏 ;
何旭政 ;
钟林 ;
李跃 ;
高旻 ;
夏云霓 .
中国专利 :CN118674013A ,2024-09-20
[37]   一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王腾飞 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
刘腾 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
穆超 .
中国专利 :CN119646885A ,2025-03-18
[38]   一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王腾飞 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
刘腾 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
穆超 .
中国专利 :CN119646885B ,2025-05-06
[39]   基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P]. 
李龙 ;
赵雨轩 ;
李晶晶 ;
孙希延 ;
黄晓燕 ;
付文涛 ;
何松兴 ;
吴齐仟 .
中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09
[40]   基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09
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