一种基于模型参数差编码的通讯高效联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410101109.8
申请日：
2024-01-25
公开(公告)号：
CN118246518A
公开(公告)日：
2024-06-25
发明(设计)人：
刘贤明 张飞龙 翟德明 江俊君 季向阳
申请人：
哈尔滨工业大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
H04L41/14 H04L47/38 G06N3/042 G06F21/62
代理机构：
哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220
代理人：
叶以方
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 威海市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-25 公开 公开
2024-07-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240125
共 50 条
[1]   基于大语言模型驱动的无线联邦学习方法 [P]. 
郑杰 ;
姬云利 ;
王天赐 ;
马于惠 ;
吕姗姗 ;
贾琼琼 ;
姚杏林 ;
王海 ;
曹瑞 ;
吉烁 .
中国专利 :CN120416872A ,2025-08-01
[2]   一种高效的联邦学习方法 [P]. 
云健 ;
高新茹 ;
王巍 ;
刘涛 ;
张嘉仪 .
中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25
[3]   一种基于模型参数变化幅度的联邦学习模型压缩方法 [P]. 
李龙 ;
刘振参 ;
李晶晶 ;
何松兴 ;
孙希延 ;
常亮 .
中国专利 :CN117952179A ,2024-04-30
[4]   一种自适应压缩编码的分层联邦学习方法 [P]. 
梁伟 ;
肖嘉宏 ;
陈宇翔 ;
何大成 ;
阳超逸 ;
熊乃学 .
中国专利 :CN119210465A ,2024-12-27
[5]   一种自适应压缩编码的分层联邦学习方法 [P]. 
梁伟 ;
肖嘉宏 ;
陈宇翔 ;
何大成 ;
阳超逸 ;
熊乃学 .
中国专利 :CN119210465B ,2025-02-14
[6]   基于模型参数异步更新的个性化联邦学习方法 [P]. 
吴兰 ;
张亚可 .
中国专利 :CN115115021A ,2022-09-27
[7]   基于模型参数异步更新的个性化联邦学习方法 [P]. 
吴兰 ;
张亚可 .
中国专利 :CN115115021B ,2025-04-11
[8]   一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P]. 
程慧 ;
薛乔 ;
朱友文 ;
张焱 .
中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25
[9]   一种基于异常模型参数的抗后门攻击联邦学习方法 [P]. 
王华 ;
王少雄 ;
苏世彪 ;
王连华 ;
孙玉红 .
中国专利 :CN119578592A ,2025-03-07
[10]   基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26
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