大模型驱动的个性化联邦学习方法、车辆控制方法和装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410564933.7
申请日：
2024-05-09
公开(公告)号：
CN118151539A
公开(公告)日：
2024-06-07
发明(设计)人：
寇卫斌 朱光旭 王帅 韩凯峰 陈琪美
申请人：
深圳市大数据研究院
申请人地址：
518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室
IPC主分类号：
G05B13/04
IPC分类号：
G06N3/098 G06N5/043 G06V10/74 G06V10/80 G06V20/56 H04L67/10
代理机构：
广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205
代理人：
廖慧贤
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240509
2024-06-07 公开 公开
2024-08-09 授权 授权
共 50 条
[31]   一种对抗模型中毒攻击的个性化联邦学习方法 [P]. 
孙乐 ;
田静 .
中国专利 :CN117454330A ,2024-01-26
[32]   一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P]. 
潘海为 ;
陈春伶 ;
张可佳 ;
李哲 ;
于丰铭 ;
王宇华 ;
兰海燕 ;
关键 ;
于金峰 .
中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22
[33]   面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法 [P]. 
林莉 ;
赵云飞 ;
沈薇 ;
宋传兰 ;
钱程 .
中国专利 :CN117807597A ,2024-04-02
[34]   一种基于超掩码的个性化联邦学习方法 [P]. 
孙哲 ;
黎尚哲 ;
殷丽华 .
中国专利 :CN117787441A ,2024-03-29
[35]   一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王腾飞 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
刘腾 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
穆超 .
中国专利 :CN119646885A ,2025-03-18
[36]   基于自适应本地模型初始化和双重知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P]. 
苏畅 ;
李洋 ;
谢显中 .
中国专利 :CN119514727A ,2025-02-25
[37]   一种基于基底模型分解的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
卢旺 ;
马朝阳 ;
高晨龙 ;
陈益强 .
中国专利 :CN120180301A ,2025-06-20
[38]   一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王腾飞 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
刘腾 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
穆超 .
中国专利 :CN119646885B ,2025-05-06
[39]   一种基于最优传输的个性化联邦学习方法和系统 [P]. 
张凌赫 ;
李启雷 ;
刘梦豪 .
中国专利 :CN118917444A ,2024-11-08
[40]   基于层次聚类和自适应权重学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
丁世源 ;
刘颜红 ;
董佳 .
中国专利 :CN118297185A ,2024-07-05
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