基于改进特征子集区分度的行为识别特征选择方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010377788.3
申请日：
2020-05-07
公开(公告)号：
CN111709441B
公开(公告)日：
2024-02-02
发明(设计)人：
王怀军 王瑞杰 李军怀 张发存 王侃
申请人：
西安理工大学
申请人地址：
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号：
G06F18/2113
IPC分类号：
G06F18/2115 G06F18/243 G06N20/20
代理机构：
西安弘理专利事务所 61214
代理人：
罗笛
法律状态：
授权
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-02 授权 授权
共 50 条
[1]   基于改进特征子集区分度的行为识别特征选择方法 [P]. 
王怀军 ;
王瑞杰 ;
李军怀 ;
张发存 ;
王侃 .
中国专利 :CN111709441A ,2020-09-25
[2]   基于改进SVM-RFE的特征选择方法 [P]. 
何志强 ;
唐艳 .
中国专利 :CN111368936A ,2020-07-03
[3]   基于元学习的自动特征子集选择 [P]. 
T·卡那格尔 ;
S·伊蒂库拉 ;
H·F·莫汉达姆 ;
N·阿格尔沃 .
中国专利 :CN113795853A ,2021-12-14
[4]   基于改进头脑风暴优化算法的面部情绪识别特征选择方法 [P]. 
张勇 ;
王庆 ;
巩敦卫 ;
孙贤芳 ;
彭超 .
中国专利 :CN108288048A ,2018-07-17
[5]   基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法 [P]. 
周士华 ;
邹乐旺 ;
吕卉 .
中国专利 :CN114117876A ,2022-03-01
[6]   一种基于特征交互性的特征选择方法 [P]. 
周红芳 ;
安蕾 .
中国专利 :CN112633346A ,2021-04-09
[7]   基于特征权重的决策树特征选择方法 [P]. 
周红芳 ;
张家炜 .
中国专利 :CN111488903A ,2020-08-04
[8]   基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法 [P]. 
贺敬 ;
刘泽超 ;
施然 ;
李思照 .
中国专利 :CN114897124B ,2024-10-18
[9]   基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法 [P]. 
贺敬 ;
刘泽超 ;
施然 ;
李思照 .
中国专利 :CN114897124A ,2022-08-12
[10]   网络入侵行为特征选择方法、装置及存储介质 [P]. 
李臣明 ;
张安婷 ;
戴媛媛 ;
陈忠昊 ;
高红民 .
中国专利 :CN112653711A ,2021-04-13
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