一种对抗模型中毒攻击的个性化联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311487763.9
申请日：
2023-11-09
公开(公告)号：
CN117454330A
公开(公告)日：
2024-01-26
发明(设计)人：
孙乐 田静
申请人：
南京信息工程大学
申请人地址：
210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
IPC主分类号：
G06F21/10
IPC分类号：
G06F18/241 G06N3/098 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/0495
代理机构：
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人：
林青
法律状态：
公开
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-01-26 公开 公开
2024-02-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/10申请日:20231109
共 50 条
[41]   一种满足个性化本地差分隐私需求的联邦学习方法 [P]. 
徐蕾 ;
吴瑕 ;
祝烈煌 .
中国专利 :CN114841364A ,2022-08-02
[42]   一种语音识别模型的个性化联邦学习方法和系统 [P]. 
张鹏远 ;
程高峰 ;
朱涵 ;
颜永红 .
中国专利 :CN114783443B ,2024-11-01
[43]   一种基于聚合头部的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
周鹏展 ;
何跃鹏 ;
翟翊君 ;
屈顶 ;
高凯昕 ;
陈超 ;
古富强 ;
秦志达 ;
张翀 ;
郭松涛 .
中国专利 :CN119578510A ,2025-03-07
[44]   一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
王永祥 ;
才振功 .
中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20
[45]   适用于边缘网络的个性化联邦学习方法 [P]. 
尹宏博 ;
张引 ;
王帅 ;
江池 .
中国专利 :CN120448851A ,2025-08-08
[46]   基于判别器知识蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
赵中楠 ;
梁晓亮 ;
王钺 .
中国专利 :CN118095412A ,2024-05-28
[47]   基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P]. 
陈晋音 ;
刘涛 ;
李荣昌 ;
李明俊 ;
宣琦 .
中国专利 :CN115115066B ,2025-02-11
[48]   基于对比学习的联邦学习个性化方法 [P]. 
陈晋音 ;
刘涛 ;
李荣昌 ;
李明俊 ;
宣琦 .
中国专利 :CN115115066A ,2022-09-27
[49]   一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P]. 
潘海为 ;
陈春伶 ;
张可佳 ;
李哲 ;
于丰铭 ;
王宇华 ;
兰海燕 ;
关键 ;
于金峰 .
中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22
[50]   基于自适应本地模型初始化和双重知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P]. 
苏畅 ;
李洋 ;
谢显中 .
中国专利 :CN119514727A ,2025-02-25
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