联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311734020.7
申请日：
2023-12-18
公开(公告)号：
CN117436078B
公开(公告)日：
2024-03-12
发明(设计)人：
赵金东 欧璇璇 丁智颖 王文硕
申请人：
烟台大学
申请人地址：
264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号
IPC主分类号：
G06F21/56
IPC分类号：
G06F18/22 G06N3/098 G06F18/23
代理机构：
北京盛询知识产权代理有限公司 11901
代理人：
李梅
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河北省 石家庄市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20231218
2024-01-23 公开 公开
2024-03-12 授权 授权
共 50 条
[41]   一种抗投毒的联邦学习方法 [P]. 
李吉亮 ;
唐伟 ;
薛佳雯 ;
董城宜 ;
苏院 ;
纪守领 ;
刘小垒 ;
于登秀 .
中国专利 :CN119520170B ,2025-04-25
[42]   一种抗投毒的联邦学习方法 [P]. 
李吉亮 ;
唐伟 ;
薛佳雯 ;
董城宜 ;
苏院 ;
纪守领 ;
刘小垒 ;
于登秀 .
中国专利 :CN119520170A ,2025-02-25
[43]   基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
殷俊 ;
周武 ;
宋路祥 ;
韩伟豪 .
中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28
[44]   一种基于模型陈旧性与用户参与度感知的联邦学习方法 [P]. 
王爽 ;
谢帅 .
中国专利 :CN114169543B ,2024-08-09
[45]   面向医疗大数据的区块链与联邦学习融合方法 [P]. 
陈先来 ;
李凯欣 ;
安莹 .
中国专利 :CN115599799A ,2023-01-13
[46]   一种联邦学习中异常节点的检测方法及系统 [P]. 
郭晶晶 ;
李海洋 ;
刘玖樽 ;
熊良成 ;
田思怡 ;
马建峰 ;
高华敏 .
中国专利 :CN112749392B ,2021-05-04
[47]   基于多模型的鲁棒异构联邦学习方法及系统 [P]. 
蒋佳琪 ;
辜方清 ;
尚驰凯 .
中国专利 :CN118036713A ,2024-05-14
[48]   一种基于元学习与正则化的联邦学习模型优化方法及系统 [P]. 
禹继国 ;
欧阳林茁 ;
曹阳 .
中国专利 :CN120633783A ,2025-09-12
[49]   一种基于联邦学习的退役电池容量检测方法及系统 [P]. 
罗刚 .
中国专利 :CN118131049A ,2024-06-04
[50]   一种基于可信度的联邦学习投毒攻击防御方法及系统 [P]. 
蒋一鸣 ;
孙知信 ;
宫婧 ;
孙哲 ;
曹亚东 ;
赵学健 ;
汪胡青 ;
胡冰 ;
徐玉华 .
中国专利 :CN117910015A ,2024-04-19
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