基于深度学习的雷达属性散射中心参数估计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311361974.8
申请日
2023-10-19
公开(公告)号
CN117665729A
公开(公告)日
2024-03-08
发明(设计)人
曾曙光 胡承鑫 宋坚毅 郑胜 罗志会 黄瑶 曾祥云
申请人
三峡大学
申请人地址
443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
IPC主分类号
G01S7/40
IPC分类号
G01S13/90 G06T7/11
代理机构
宜昌市三峡专利事务所 42103
代理人
吴思高
法律状态
公开
国省代码
湖北省 宜昌市
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共 50 条
[41]   基于属性散射中心模型的ISAR目标分解与重构方法 [P]. 
张磊 ;
董祺 ;
全英汇 ;
许志伟 ;
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中国专利 :CN103630886A ,2014-03-12
[42]   可学习低频宽带雷达目标参数估计方法、设备及程序产品 [P]. 
李刚 ;
李睿 ;
王学谦 .
中国专利 :CN115015869A ,2022-09-06
[43]   一种MIMO雷达参数估计方法 [P]. 
胡居荣 ;
田颖 ;
陆龙 ;
顾根瑞 ;
李旭杰 .
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[44]   雷达干扰参数估计方法、装置及设备 [P]. 
龚波 ;
汪小平 ;
邓禹 ;
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[45]   对认知雷达信号的联合调制类型识别和参数估计方法 [P]. 
朱梦韬 ;
张紫薇 ;
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[46]   基于双频偏FDA-MIMO雷达的目标参数估计方法 [P]. 
朱圣棋 ;
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[47]   基于GPS辐射源的雷达运动目标参数估计方法 [P]. 
陶海红 ;
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曾操 .
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[48]   基于SAR图像的地面相位编码雷达干扰源的参数估计方法 [P]. 
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陆星宇 ;
杨建超 ;
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谭珂 ;
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王文钦 ;
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全英汇 ;
杜思予 ;
刘智星 ;
方文 ;
吴耀君 ;
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邢孟道 .
中国专利 :CN113093120B ,2021-07-09