基于自适应差分隐私的联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410281608.X
申请日：
2024-03-13
公开(公告)号：
CN117874829B
公开(公告)日：
2024-05-17
发明(设计)人：
王志强 于欣月 张颖 庞舒方 文津 倪安发 余酋龙 陈旭东 肖子龙 董振龙 黄千里 田紫晴 刘莹 王浩宇 文兆宇 罗钧来 袁思承 田志昂 邹泽霄 韩禹洋
申请人：
北京电子科技学院
申请人地址：
100070 北京市丰台区富丰路7号
IPC主分类号：
G06F21/62
IPC分类号：
G06N3/084 G06N3/098
代理机构：
北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473
代理人：
丁敏吉
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-04-12 公开 公开
2024-05-17 授权 授权
2024-04-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20240313
共 50 条
[21]   一种应用差分隐私保护的分层联邦学习方法及系统 [P]. 
张伟哲 ;
石路 ;
束建刚 ;
刘洋 ;
方滨兴 .
中国专利 :CN113361694A ,2021-09-07
[22]   一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法 [P]. 
马海英 ;
陆子颖 ;
沈金宇 ;
顾鸿业 .
中国专利 :CN119962637A ,2025-05-09
[23]   基于通道的分层结构差分隐私联邦学习方法、装置 [P]. 
蔡君 ;
王继龙 ;
刘燕 .
中国专利 :CN117473548A ,2024-01-30
[24]   一种基于自适应本地聚合的个性化联邦学习方法 [P]. 
马汝辉 ;
张剑清 ;
褚学森 ;
宋涛 ;
管海兵 .
中国专利 :CN115481755A ,2022-12-16
[25]   融合自适应差分隐私与联邦学习的群智感知数据隐私保护 [P]. 
王健 ;
孟凡凡 ;
赵国生 .
中国专利 :CN115510482A ,2022-12-23
[26]   一种自适应差分隐私联邦学习训练方法、介质及设备 [P]. 
杨健 ;
张世召 ;
夏友旭 ;
王藤遇 ;
周善康 ;
马宇晨 ;
王铮 ;
贾继强 ;
刘明浩 ;
孟令旺 .
中国专利 :CN120124780A ,2025-06-10
[27]   基于维度选择与压缩恢复的差分隐私在线联邦学习方法 [P]. 
董贇 ;
陈昭利 ;
任雪斌 ;
张丽媛 ;
王杨逸飞 ;
蒙志鹏 ;
杨树森 ;
蒙琦 ;
刘凯杰 ;
林子健 .
中国专利 :CN118940820A ,2024-11-12
[28]   一种自适应差分隐私联邦学习训练方法、介质及设备 [P]. 
杨健 ;
张世召 ;
夏友旭 ;
王藤遇 ;
周善康 ;
马宇晨 ;
王铮 ;
贾继强 ;
刘明浩 ;
孟令旺 .
中国专利 :CN120124780B ,2025-07-08
[29]   基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P]. 
李雅文 ;
陈钧天 ;
寇菲菲 ;
李昂 .
中国专利 :CN119129692A ,2024-12-13
[30]   一种基于费雪信息矩阵的分层差分隐私联邦学习方法 [P]. 
吴宣够 ;
蔡国跃 ;
张卫东 ;
王灿 .
中国专利 :CN118332601A ,2024-07-12
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