一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810764457.8
申请日
2018-07-12
公开(公告)号
CN108833313A
公开(公告)日
2018-11-16
发明(设计)人
纪晓东 王君 茅振东 刘春花 赵中原
申请人
申请人地址
100876 北京市海淀区西土城路10号
IPC主分类号
H04L2502
IPC分类号
代理机构
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413
代理人
李欣;项京
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[21]   基于卷积神经网络的场景流估计方法 [P]. 
项学智 ;
翟明亮 ;
张荣芳 ;
吕宁 ;
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于泽婷 ;
王帅 ;
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[22]   一种基于卷积神经网络的表观年龄估计方法及装置 [P]. 
李青海 ;
简宋全 ;
侯大勇 ;
邹立斌 ;
窦钰景 .
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[23]   一种基于空间特异神经网络的OFDM信道估计方法 [P]. 
黄巍 ;
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[24]   一种基于深度神经网络的OFDM系统信道估计方法 [P]. 
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[25]   基于神经网络的卷积方法及装置 [P]. 
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[26]   基于神经网络的卷积方法及装置 [P]. 
刘锦胜 .
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[27]   基于卷积神经网络的3D MIMO-OFDM系统信道估计方法 [P]. 
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闫康旭 ;
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[28]   一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置 [P]. 
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[29]   基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法 [P]. 
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陈宇航 ;
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[30]   信道估计方法、神经网络的训练方法及装置、设备 [P]. 
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