基于本地差分隐私的联邦学习图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111059634.0
申请日：
2021-09-10
公开(公告)号：
CN113850272A
公开(公告)日：
2021-12-28
发明(设计)人：
朱笑岩 王亚杰 张琳杰 马建峰
申请人：
申请人地址：
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号：
G06K946
IPC分类号：
G06K962 G06N304 G06N308 G06N2000
代理机构：
陕西电子工业专利中心 61205
代理人：
陈宏社;王品华
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-01-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210910
2021-12-28 公开 公开
共 50 条
[1]   基于本地差分隐私的联邦学习图像分类方法 [P]. 
朱笑岩 ;
王亚杰 ;
张琳杰 ;
马建峰 .
中国专利 :CN113850272B ,2024-09-06
[2]   基于本地差分隐私的边缘联邦图像分类方法 [P]. 
姜航 ;
王保仓 ;
陈艳格 .
中国专利 :CN114612715B ,2024-09-24
[3]   基于本地差分隐私的边缘联邦图像分类方法 [P]. 
姜航 ;
王保仓 ;
陈艳格 .
中国专利 :CN114612715A ,2022-06-10
[4]   低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法 [P]. 
郭瑾 ;
王保仓 ;
沈晓鹰 .
中国专利 :CN118211638A ,2024-06-18
[5]   基于本地差分隐私和指数机制的联邦学习策略优化方法 [P]. 
李艳辉 ;
成梦圆 ;
吕天赐 ;
赵玉鑫 ;
黄臣 .
中国专利 :CN118861857A ,2024-10-29
[6]   基于动态本地差分隐私策略的联邦学习方法 [P]. 
康维 ;
詹宁 ;
刘楠 .
中国专利 :CN118798391A ,2024-10-18
[7]   一种基于本地差分隐私和迁移学习技术的联邦学习模型 [P]. 
杨昌松 ;
刘秋雨 ;
柳悦玲 ;
丁勇 ;
梁海 ;
王硕 .
中国专利 :CN119337970A ,2025-01-21
[8]   一种基于联邦学习的隐私保护图像分类方法 [P]. 
杜磊 ;
许艳 ;
仲红 ;
刘辉 .
中国专利 :CN113642664B ,2024-02-20
[9]   一种基于联邦学习的隐私保护图像分类方法 [P]. 
杜磊 ;
许艳 ;
仲红 ;
刘辉 .
中国专利 :CN113642664A ,2021-11-12
[10]   一种基于本地随机差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
周润田 ;
董安明 ;
禹继国 ;
李明霞 ;
丁青艳 ;
曹志龙 ;
许清钰 ;
王桂娟 ;
张丽 .
中国专利 :CN117874816A ,2024-04-12
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