基于广义最大非对称相关熵准则的自适应滤波方法和系统

被引：0
申请号：
CN202210512057.4
申请日：
2022-05-12
公开(公告)号：
CN114614797B
公开(公告)日：
2022-06-10
发明(设计)人：
李太豪 岳鹏程
申请人：
申请人地址：
311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
IPC主分类号：
H03H2100
IPC分类号：
G06F1715 G06F1718
代理机构：
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人：
孙孟辉
法律状态：
授权
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-30 授权 授权
2022-06-10 公开 公开
2022-06-28 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H03H 21/00 申请日:20220512
共 50 条
[1]   基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法 [P]. 
陈霸东 ;
邢磊 ;
郑南宁 .
中国专利 :CN105871356A ,2016-08-17
[2]   基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法 [P]. 
梁中华 ;
吴文静 .
中国专利 :CN109274352A ,2019-01-25
[3]   基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法 [P]. 
程兰 ;
任密蜂 ;
王凯 ;
续欣莹 ;
阎高伟 ;
韩晓明 .
中国专利 :CN109061686B ,2018-12-21
[4]   基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法 [P]. 
林云 ;
康世豪 .
中国专利 :CN117749135A ,2024-03-22
[5]   稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN113541650B ,2024-03-15
[6]   稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN113541650A ,2021-10-22
[7]   一种变步长最大相关熵子带自适应滤波方法 [P]. 
夏颖 ;
马霖峰 ;
靳展 ;
邹立颖 ;
李前进 ;
杨忠豪 .
中国专利 :CN118413207A ,2024-07-30
[8]   一种基于稳健M估计的最小误差熵自适应滤波方法 [P]. 
王子逸 ;
周兴立 ;
周玉正 ;
钟山 ;
张洪斌 .
中国专利 :CN115632633A ,2023-01-20
[9]   受约束的带遗忘因子递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN112953463A ,2021-06-11
[10]   一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法 [P]. 
陈霸东 ;
肖建锋 ;
郑南宁 .
中国专利 :CN105306010B ,2016-02-03
12345