基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201610171696.3
申请日：
2016-03-23
公开(公告)号：
CN105871356A
公开(公告)日：
2016-08-17
发明(设计)人：
陈霸东 邢磊 郑南宁
申请人：
申请人地址：
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号：
H03H2100
IPC分类号：
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
陆万寿
法律状态：
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国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2018-07-17 授权 授权
2016-08-17 公开 公开
2016-09-14 实质审查的生效 实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101678598685 IPC(主分类):H03H 21/00 专利申请号:2016101716963 申请日:20160323
共 50 条
[1]   基于广义最大非对称相关熵准则的自适应滤波方法和系统 [P]. 
李太豪 ;
岳鹏程 .
中国专利 :CN114614797B ,2022-06-10
[2]   基于最大相关熵的多凸组合自适应滤波方法 [P]. 
梁中华 ;
吴文静 .
中国专利 :CN109274352A ,2019-01-25
[3]   基于最大混合相关熵自适应滤波器的权值向量更新方法 [P]. 
林云 ;
康世豪 .
中国专利 :CN117749135A ,2024-03-22
[4]   稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN113541650B ,2024-03-15
[5]   稀疏线性约束递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN113541650A ,2021-10-22
[6]   一种基于扩展核递归最大相关熵准则的系统状态自适应估计方法 [P]. 
邱天爽 ;
栾声扬 ;
朱永杰 ;
于玲 ;
张金凤 ;
刘涛 ;
马济通 ;
宋爱民 .
中国专利 :CN105958967A ,2016-09-21
[7]   一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法 [P]. 
陈霸东 ;
王鑫 ;
王飞 ;
杜少毅 ;
任鹏举 .
中国专利 :CN109447272A ,2019-03-08
[8]   受约束的带遗忘因子递归最大相关熵自适应滤波器 [P]. 
倪锦根 ;
逯静 .
中国专利 :CN112953463A ,2021-06-11
[9]   自适应滤波方法及相关设备 [P]. 
V·L·戈斯泰恩 ;
G·图尔科尼奇 .
中国专利 :CN100431266C ,2002-12-18
[10]   一种变步长最大相关熵子带自适应滤波方法 [P]. 
夏颖 ;
马霖峰 ;
靳展 ;
邹立颖 ;
李前进 ;
杨忠豪 .
中国专利 :CN118413207A ,2024-07-30
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