基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法

被引：0
申请号：
CN202210784983.7
申请日：
2022-07-05
公开(公告)号：
CN115146313A
公开(公告)日：
2022-10-04
发明(设计)人：
黄冠东 秦拯 欧露 高诗慧
申请人：
申请人地址：
410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
IPC主分类号：
G06F2162
IPC分类号：
G06N2000
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
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2022-10-04 公开 公开
共 50 条
[1]   基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09
[2]   基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
周鹏 ;
叶卫 ;
王文 ;
王政 ;
江樱 ;
戚伟强 ;
郭亚琼 ;
王以良 ;
陈逍潇 ;
张烨华 ;
刘若琳 ;
陆鑫 ;
宋宇波 ;
周升 ;
邱一川 ;
陈超 ;
孙嘉赛 ;
董科 ;
钱经纬 ;
徐子超 .
中国专利 :CN113127931A ,2021-07-16
[3]   边缘计算下基于稀疏化的联邦学习隐私保护方法及装置 [P]. 
白杨 ;
杨文涛 ;
饶雨唐 ;
吴鸿晏 ;
邢高杰 ;
汤阳 ;
周益民 .
中国专利 :CN118862115A ,2024-10-29
[4]   一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P]. 
程慧 ;
薛乔 ;
朱友文 ;
张焱 .
中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25
[5]   基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26
[6]   基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王志强 ;
于欣月 ;
张颖 ;
庞舒方 ;
文津 ;
倪安发 ;
余酋龙 ;
陈旭东 ;
肖子龙 ;
董振龙 ;
黄千里 ;
田紫晴 ;
刘莹 ;
王浩宇 ;
文兆宇 ;
罗钧来 ;
袁思承 ;
田志昂 ;
邹泽霄 ;
韩禹洋 .
中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17
[7]   基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P]. 
甲佳 ;
刘晓旭 ;
张凯 ;
马国乐 ;
王祥凯 .
中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24
[8]   基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王志强 ;
于欣月 ;
张颖 ;
庞舒方 ;
文津 ;
倪安发 ;
余酋龙 ;
陈旭东 ;
肖子龙 ;
董振龙 ;
黄千里 ;
田紫晴 ;
刘莹 ;
王浩宇 ;
文兆宇 ;
罗钧来 ;
袁思承 ;
田志昂 ;
邹泽霄 ;
韩禹洋 .
中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12
[9]   基于随机参与差分隐私混洗模型的联邦学习隐私保护方法 [P]. 
杜学绘 ;
杨钱涛 ;
王文娟 ;
王娜 ;
任志宇 .
中国专利 :CN116502730B ,2025-09-05
[10]   基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06
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