面向联邦学习的差分隐私保护方法及装置

被引：0
申请号：
CN202211168249.4
申请日：
2022-09-23
公开(公告)号：
CN115481441A
公开(公告)日：
2022-12-16
发明(设计)人：
李丽香 李卉桢 彭海朋 李海涛 陈俊 戴一挥 丁一航 姚俊先 杨方 刘济舟
申请人：
申请人地址：
510630 广东省广州市天河区黄埔大道西638号广东农信大厦
IPC主分类号：
G06F2162
IPC分类号：
G06N2000
代理机构：
北京路浩知识产权代理有限公司 11002
代理人：
梁军丽
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-12-16 公开 公开
2023-01-03 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20220923
共 50 条
[1]   面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P]. 
吴晓明 ;
刘腾 ;
杨明 ;
王鑫 ;
陈振娅 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
徐硕 ;
吴法宗 .
中国专利 :CN119293861A ,2025-01-10
[2]   面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P]. 
吴晓明 ;
刘腾 ;
杨明 ;
王鑫 ;
陈振娅 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
徐硕 ;
吴法宗 .
中国专利 :CN119293861B ,2025-07-01
[3]   基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P]. 
朱超 ;
郝新丽 ;
周怡航 ;
张若羿 ;
康思远 ;
李以伟 .
中国专利 :CN118504659A ,2024-08-16
[4]   基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09
[5]   基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313A ,2022-10-04
[6]   基于差分压缩的联邦学习隐私保护方法、设备及介质 [P]. 
赵雅楠 ;
盛红胜 ;
徐鑫 ;
宁方刚 ;
迟钰沛 .
中国专利 :CN118862153A ,2024-10-29
[7]   一种面向差分隐私的联邦学习隐私预算定制方法 [P]. 
朱超 ;
王博宇 ;
王小园 ;
郝新丽 ;
陈霄 .
中国专利 :CN119416255A ,2025-02-11
[8]   基于差分隐私法的联邦学习方法及装置 [P]. 
高志鹏 ;
杨杨 ;
芮兰兰 ;
段应文 ;
赵晨 ;
莫梓嘉 ;
林怡静 .
中国专利 :CN114358307B ,2025-04-04
[9]   基于差分隐私法的联邦学习方法及装置 [P]. 
高志鹏 ;
杨杨 ;
芮兰兰 ;
段应文 ;
赵晨 ;
莫梓嘉 ;
林怡静 .
中国专利 :CN114358307A ,2022-04-15
[10]   基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26
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