R~sum~. Les algorithmes d'estimation spectrale ~ haute r6solution sont traditionnellement contraints A traiter un segment fini de donn6es en admettant que les donn6es sont nulles en dehors de cet intervalle. Ces hypotheses finalement limitent la r6solution que l'on peut obtenir avec ces estimateurs. Le signal analytique fournit une autre repr6sentation de signaux qui permet d'introduire l'information de phase ~ long terme dans l'analyse des donn6es. Grfice h la propri6t6 d'invariance de phase d'un signal analytique;
les estimateurs spectraux bas6s sur le signal analytique permettent d'obtenir une r6solution * This research was supported in full by the Advanced Switching Services Laboratory;
AT&T Bell Laboratories;
Naperville;
Illinois. This work was submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Electrical Engineering in the Graduate School of Illinois Institute of Technology;
Chicago;
Illinois;