FACTORING NETWORKS BY A STATISTICAL-METHOD

被引：7
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作者：
MORGAN, N [1 ]
BOURLARD, H [1 ]
机构：
[1] LERNOUT & HAUSPIE SPEECHPROD,B-8900 IEPER,BELGIUM
来源：
NEURAL COMPUTATION | 1992年 / 4卷 / 06期
关键词：
D O I：
10.1162/neco.1992.4.6.835
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
We show that it is possible to factor a multilayered classification network with a large output layer into a number of smaller networks, where the product of the sizes of the output layers equals the size of the original output layer. No assumptions of statistical independence are required.
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