基于GB-SAR的矿山边坡局部变形演化与失稳预测

被引：1

作者：

张克利 ^{[1
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马海涛 ^{[2
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张建全 ^{[1
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姚爱敏 ^{[1
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闫宇蕾 ^{[1
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尹利洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京城建勘测设计研究院有限责任公司

[2] 中国安全生产科学研究院

来源：

中国安全生产科学技术 | 2024年 / 20卷 / 04期

关键词：

边坡工程; 变形监测; GB-SAR; 失稳预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD804 [露天矿开采]; TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

081901 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

为了提高地基合成孔径雷达(ground-based synthetic aperture radar, GB-SAR)边坡监测效果与失稳预测能力，在广东省某石灰石矿山架设地基雷达，开展实地监测试验，结合矿山地质条件与监测数据研究不同类型的岩体变形演化特征，根据变形特征选择位移最大点的监测数据利用速度倒数法进行失稳预测。通过分析典型案例的监测数据来优化速度倒数法的算法，进而对矿山试验数据进行研究。研究结果表明：通过分析雷达三维模型变形图的局部位移差异，能够初步判断边坡岩体的变形破坏方式；适当增大移动平均滤波法的移动时间周期C,能够更早地发现灾害征兆，更好地识别岩体加速变形阶段及临滑阶段。研究结果可为基于雷达的滑坡预测提供参考。

引用

页码：85 / 93

页数：9

共 6 条

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