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高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践
被引:8
|作者:

牛道安
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机构:
中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
中国铁道科学研究院集团有限公司 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

刘金朝
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

杨飞
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

王婧
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中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心

孟景辉
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机构:
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
机构:
[1] 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
[2] 中国铁道科学研究院集团有限公司
[3] 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
来源:
关键词:
铁路基础设施;
检测监测;
大数据;
全生命周期管理;
病害识别;
预警;
D O I:
10.19549/j.issn.1001-683x.2024.01.28.002
中图分类号:
U238 [高速铁路];
U29-39 [运输管理自动化];
TP311.13 [];
学科分类号:
0814 ;
082301 ;
082303 ;
1201 ;
摘要:
随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。
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