Data Maturity Assessment – Bewertung der Reife des Datenmanagements für Smart MaintenanceData Maturity Assessment—Assessing the Maturity of Data Management for Smart Maintenance

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作者
Robert Bernerstätter
Robin Kühnast
机构
[1] Montanuniversität Leoben,Lehrstuhl Wirtschafts
关键词
Datenqualität; Reifegradmodell; Assessment; Datenanalytik; Data quality; Maturity model; Assessment; Data analytics;
D O I
10.1007/s00501-018-0800-2
中图分类号
学科分类号
摘要
Durch die fortschreitende Digitalisierung in der produzierenden Industrie steigt die Datenmenge in den letzten Jahren kontinuierlich an. Die Auswertung der anfallenden Datenmengen erlaubt einen tieferen Einblick in die Prozesse und fungiert als ein Hebel, um verborgene Effizienzpotenziale zu nutzen. Dadurch steigt der Druck in den Unternehmen, Projekte zu starten, um diese Effizienzpotenziale auszuschöpfen, da diese ein Differenzierungspotenzial darstellen können. Um jedoch ein erfolgreiches Datenanalytikprojekt umzusetzen, müssen die Daten und das Datenmanagement bestimmte Voraussetzungen erfüllen. Es wird daher ein Reifegradmodell vorgestellt, welches dazu dient, die aktuelle Situation in einem Unternehmen im Kontext zur horizontalen und vertikalen Integration zu erheben. Basierend darauf können Verbesserungen aufgezeigt oder passende Business Cases abgeleitet werden. Das Modell wurde in einem holzverarbeitenden Unternehmen angewandt. Die Ergebnisse und der abgeleitete Business Case werden vorgestellt.
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