Vorbereitung von SAP Event Logs für Process Mining mit ProMPreparation of SAP Logfiles for Process Mining Using ProM

被引:1
作者
Matthias Krebs
Fabian Stadler
Jürgen Anke
机构
[1] Deutsche Telekom AG,
[2] Deutsche Telekom Services Europe GmbH,undefined
[3] Hochschule für Telekommunikation Leipzig,undefined
关键词
Process Mining; ProM; SAP; ERP; Event Log; Process mining; ProM; SAP; ERP; Event log;
D O I
10.1365/s40702-017-0388-0
中图分类号
学科分类号
摘要
Process Mining bietet Potenzial für Prozessoptimierungen in Unternehmen. Dazu ist es notwendig, einen Prozess Ende-zu-Ende und ggf. über mehrere IT-Systeme hinweg analysieren zu können. Als Beispiel wird hier ein Einkaufsprozess eines Telekommunikationsunternehmens analysiert. Dieser ist in einer heterogenen Systemlandschaft implementiert und erzeugt Logdaten zur Prozessausführung in verschiedenen Systemen. Es wird zunächst nach den Event Logs gesucht und der Prozess manuell rekonstruiert, was sich aufgrund von SAP ERP als zentrales IT-System vereinfachen lässt. So kann der Einkaufsprozess anhand von Event Logs aus nur einem System vollständig abgebildet werden. Eine Herausforderung ist dennoch die einheitliche Strukturierung der Logdaten, die aus unterschiedlichen SAP-Tabellen extrahiert werden müssen. Anschließend wird exemplarisch eine Prozessinstanz („Case“) so aufbereitet, dass er mit dem Process Mining Tool ProM verarbeitet werden kann. Die durchgeführte Process Discovery zeigt Schwächen, bildet den Einkaufsprozess aber prinzipiell korrekt ab.
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