Analyse der Spontanmotorik im 1. Lebensjahr: Markerlose 3-D-Bewegungserfassung zur Früherkennung von EntwicklungsstörungenAnalysis of motor development within the first year of life: 3-D motion tracking without markers for early detection of developmental disorders

被引：0
作者：
Carmen Parisi
Nikolas Hesse
Uta Tacke
Sergi Pujades Rocamora
Astrid Blaschek
Mijna Hadders-Algra
Michael J. Black
Florian Heinen
Wolfgang Müller-Felber
A. Sebastian Schroeder
机构：
[1] Klinikum der Universität München,Dr. von Haunersches Kinderspital, iSPZ Hauner
[2] Kinderklinik und Kinderpoliklinik,Kinder
[3] Universitäts-Kinderspital Zürich,Reha Schweiz in Affoltern am Albis
[4] Das Universitäts-Kinderspital beider Basel (UKBB),University Medical Center Groningen, Dept. Paediatrics, Institute of Developmental Neurology
[5] Universite Grenoble Alpes,undefined
[6] Inria,undefined
[7] CNRS,undefined
[8] Grenoble INP,undefined
[9] LJK,undefined
[10] University of Groningen,undefined
[11] Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme,undefined
来源：
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz | 2020年 / 63卷
关键词：
Markerlose Bewegungsanalyse; Tiefenbildkamera; Automatisierte Früherkennung; Motorische Entwicklung; Säugling; Markerless motion analysis; Depth camera; Automated early detection; Motor development; Infants;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
Kinder mit motorischer Entwicklungsstörung profitieren von einer frühen Entwicklungsförderung. Eine frühe Diagnosestellung in der kinderärztlichen Vorsorge (U2–U5) kann durch ein automatisiertes Screening verbessert werden. Bisherige Ansätze einer automatisierten Bewegungsanalyse sind jedoch teuer und aufwendig und nicht in der Breite anwendbar. In diesem Beitrag soll ein neues System zur Videoanalyse, das Kinematic Motion Analysis Tool (KineMAT) vorgestellt werden. Es kann bei Säuglingen angewendet werden und kommt ohne Körpermarker aus. Die Methode wird anhand von 7 Patienten mit unterschiedlichen Diagnosen demonstriert.
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