Spatialization einer GIS Software Toolbox

Diese Arbeit untersucht die Durchführbarkeit konventioneller Spatializations-Methoden zur Organisation von Softwarebibliotheken mit einer Reihe von Experimenten. 100 hydrologische Funktionen (wie z.B. flow accumulation, fill, sinks), die in einem modernen GIS-Programm vorhanden sind, wurden in zehn boolesche Attribute eingeteilt. Anschließend wurden diese Attribute mit Hilfe der Neuronalen-Netz-Technik Self-Organizing Maps (SOM) auf Ähnlichkeiten untersucht. Die erstellten Attribute unterscheiden einfache von komplexen Funktionen, lokale Funktionen, Nachbarschaftsfunktionen von globalen Funktionen, sowie Funktionen des Datenmanagement eines GIS-Programms, beispielsweise ob Funktionen die räumliche Abhängigkeit, deren Attribute oder beides verändern. Die daraus erstellte Matrix wurde mit Hilfe vorhandener SOM-Werkzeuge in MatLab und ArcGIS bearbeitet. Die Interpretation der Ergebnisse konzentriert sich auf die Verdichtung des Neuronalen Netzes, um leere unbeschriebene Gebiete auf der erstellten Visualisierung zu verhindern. Des Weiteren wurde die Stabilität der Cluster bei sich ändernder SOM-Auflösung untersucht. Die Experimente werden zusammengefasst, und es werden die Einflüsse und Auswirkungen von selbstorganisierenden Software-Katalogen für den Austausch von GIS-Toolbox-Elementen untersucht.