Versorgungsforschung mit GKV-RoutinedatenNutzungsmöglichkeiten versichertenbezogener Krankenkassendaten für Fragestellungen der VersorgungsforschungHealth services research based on routine data generated by the SHI. Potential uses of health insurance fund data in health services research

被引:92
作者
Ingrid Schubert
I. Köster
J. Küpper-Nybelen
P. Ihle
机构
[1] Universität zu Köln,PMV forschungsgruppe
[2] Universität zu Köln,PMV forschungsgruppe an der Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie des Kindes
关键词
GKV-Routinedaten; Versorgungsforschung; Versorgungsepidemiologie; Outcome-Forschung; Versichertenstichprobe AOK Hessen/KV Hessen; SHI routine data; health services research; epidemiology of health care provision; outcome research; statutory health insuree sample Hessen;
D O I
10.1007/s00103-008-0644-0
中图分类号
学科分类号
摘要
Versorgungsforschung benötigt eine Fülle von Daten aus dem realen Versorgungsgeschehen. Eine weitgehend verzerrungsfreie Datenquelle stellen die zu administrativen Zwecken erhobenen Daten der gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) dar, die in den letzten Jahren verstärkt genutzt werden. Mithilfe dieser versichertenbezogen und nach Möglichkeit auch sektorübergreifend erhobenen Daten sind sowohl deskriptive als auch analytische Studien durchführbar. Der Schwerpunkt der bisherigen Nutzung liegt auf der Bereitstellung von Grunddaten zur Morbidität, Inanspruchnahme von Leistungen und Kosten. Diese Angaben erfolgen in der Regel nach soziodemographischen Variablen und ggf. im zeitlichen Trend sowie nach Regionen. Ein weiteres Themenfeld stellt die Evaluation von Interventionen (gesundheitspolitischen Maßnahmen, Gesetzen, Programmen) und die Bewertung der Qualität der Versorgung dar. Erste Studien liegen zu Outcome-Untersuchungen vor. Trotz der inzwischen gewachsenen Akzeptanz und Nutzung der Daten besteht noch eine Reihe methodischer und datentechnischer Herausforderungen: Zu nennen sind hier neben Validierungsstudien die methodischen Anforderungen der analytischen Studiendesigns und die Möglichkeit eines Daten-Linkages mit Primärdaten, um die Erklärungskraft der Untersuchungen zu erhöhen und um Verbindungen zu anderen Datenbeständen wie Register und Surveydaten zu ermöglichen.
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