Analyse von Studienverläufen mit Process-Mining-TechnikenAnalyzing Courses of University Studies by Using Process Mining Techniques

被引：0
作者：
Rüdiger Buck-Emden
Franz-Dominik Dahmann
机构：
[1] Hochschule Bonn-Rhein-Sieg,Fachbereich Informatik
来源：
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | 2018年 / 55卷 / 4期
关键词：
Blasendiagramm; Business Process Intelligence; Curriculum; Datenanalyse; Disco; Educational Data Mining; Educational Process Mining; Fuzzy Mining; Geschäftsprozess; Inductive Visual Mining; Process Mining; ProM; RapidMiner; Studenten; Studienverlauf; Bubble Chart; Business Process; Business Process Intelligence; Curriculum; Data Analytics; Disco; Educational Data Mining; Educational Process Mining; Fuzzy Mining; Inductive Visual Mining; Process Mining; ProM; RapidMiner; Student; Course of Studies;
D O I：
10.1365/s40702-018-0410-1
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
Studenten an Hochschulen und Universitäten haben bei der Gestaltung ihrer Studienverläufe meistens viele Freiheitsgrade. Begrenzt werden diese Freiheiten durch das Curriculum, das bestimmte Rahmenbedingungen für den Studienverlauf einer Fachrichtung festlegt und Empfehlungen bzw. Vorgaben macht, welche Veranstaltungen in welchem Semester besucht werden sollen.
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页数：19
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