首页
学术期刊
论文检测
AIGC检测
热点
更多
数据
A General Theory of Sample Complexity for Multi-Item Profit Maximization
被引:32
作者
:
Balcan, Maria-Florina
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Carnegie Mellon Univ, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213 USA
Carnegie Mellon Univ, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213 USA
Balcan, Maria-Florina
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Sandholm, Tuomas
[
1
]
Vitercik, Ellen
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Carnegie Mellon Univ, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213 USA
Carnegie Mellon Univ, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213 USA
Vitercik, Ellen
[
1
]
机构
:
[1]
Carnegie Mellon Univ, 5000 Forbes Ave, Pittsburgh, PA 15213 USA
来源
:
ACM EC'18: PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM CONFERENCE ON ECONOMICS AND COMPUTATION
|
2018年
基金
:
美国国家科学基金会;
关键词
:
Learning theory;
machine learning;
profit maximization;
revenue maximization;
combinatorial auctions;
D O I
:
10.1145/3219166.3219217
中图分类号
:
TP301 [理论、方法];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
引用
收藏
页码:173 / 174
页数:2
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据