Adjoint LMS: An efficient alternative to the Filtered-x LMS and multiple error LMS algorithms

被引：0

作者：

Wan, EA ^{[1
]}

机构：

[1] OREGON GRAD INST SCI & TECHNOL,DEPT ELECT ENGN & APPL PHYS,PORTLAND,OR 97291

来源：

1996 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, CONFERENCE PROCEEDINGS, VOLS 1-6 | 1996年

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

O42 [声学];

学科分类号：

070206 ; 082403 ;

摘要：

引用

页码：1842 / 1845

页数：4