Land cover classification by support vector machine: Towards efficient training

被引：0

作者：

Mathur, A ^{[1
]}

Foody, GM ^{[1
]}

机构：

[1] Univ Southampton, Sch Geog, Southampton SO17 1BJ, Hants, England

来源：

IGARSS 2004: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM PROCEEDINGS, VOLS 1-7: SCIENCE FOR SOCIETY: EXPLORING AND MANAGING A CHANGING PLANET | 2004年

关键词：

SVM; hyperplane; support vector;

D O I：

暂无

中图分类号：

P [天文学、地球科学];

学科分类号：

07 ;

摘要：

引用

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页数：3