Identification of nonlinear dynamic processes based on dynamic radial basis function networks

被引：0

作者：

Ayoubi, M ^{[1
]}

Isermann, R ^{[1
]}

机构：

[1] TECH UNIV DARMSTADT,INST AUTOMAT CONTROL,LAB CONTROL ENGN & PROC AUTOMAT,D-64283 DARMSTADT,GERMANY

来源：

APPLICATIONS AND SCIENCE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS II | 1996年 / 2760卷

关键词：

dynamic neural networks; radial basis functions; nonlinear system identification; turbocharger modeling; diesel engine;

D O I：

10.1117/12.235971

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

引用

页码：302 / 309

页数：8