Multilevel Structural Equation Modeling for Cross-National Comparative Research

This contribution focuses on amodel that is gaining currency in cross-national research, namely multilevel structural equation modelling (MSEM). Similarly to standard multilevel modelling (MLM), this model distinguishes between various levels of analysis (e.g., individuals nested within countries) and, in doing so, takes the hierarchical structure of cross-national data into account. However, MSEM incorporates alatent-variable approach into the multilevel framework, making it possible to assess the measurement quality of latent constructs. As such, MSEM is asynthesis of structural equation modeling (SEM) and MLM that combines the best of both worlds. The MSEM approach makes it possible to model multilevel mediations and group-level outcomes, and therefore provides amore complete representation of Coleman's bathtub model. This contribution presents the statistical and conceptual background of MSEM in aformal but accessible manner. The paper discusses applications of MSEM that are particularly useful for cross-national comparative research (CNCR), namely two-level confirmatory factor analysis (CFA), multilevel mediation models, and models for group-level outcomes. Apractical step-by-step strategy on how MSEM can be used for applied research is provided and illustrated by means of adidactical example. ZusammenfassungDieser Beitrag konzentriert sich auf ein Modell, das in der landervergleichenden Forschung immer mehr an Bedeutung gewinnt, namlich die Mehrebenen-Strukturgleichungsmodellierung (MSEM, multilevel structural equation modelling). Ahnlich wie Standard-Mehrebenenmodelle (MLM, multi-level models) unterscheidet dieses Modell zwischen verschiedenen Analyseebenen (z.B. Personen in Landern) und berucksichtigt die hierarchische Struktur der landervergleichenden Daten. Bei MSEM werden jedoch latente Variablen in das Mehrebenenmodell integriert, um die Messqualitat nicht direkt beobachteter Konstrukte beurteilen zu konnen. So ist MSEM eine Synthese aus Strukturgleichungsmodellen (SEM structural equation models) und MLM, die das Beste aus beiden Welten vereint. Der MSEM-Ansatz ermoglicht Mediationsanalysen in Mehrebenendaten und die Modellierung von Outcomes auf der Makroebene und kann daher sehr viel besser das Badewannenmodell von Coleman abbilden. In diesem Beitrag wird der statistische und konzeptionelle Hintergrund von MSEM auf formale, aber leicht zugangliche Weise dargestellt. Es werden Anwendungen von MSEM erortert, die fur landervergleichende Forschung besonders nutzlich sind, namlich die konfirmatorische Mehrebenen-Faktorenanalyse, Mehrebenen-Mediationsmodelle und Modelle fur Outcomes auf der Makroebene. Schritt fur Schritt wird anhand eines didaktischen Beispiels erlautert und veranschaulicht, wie MSEM fur angewandte Forschung eingesetzt werden kann.