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Predicting VO2max by machine learning models before volitional fatigue during incremental exercise
被引:1
作者
:
Beltrame, Thomas
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0
机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Beltrame, Thomas
[
1
]
Pereira, Luis
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0
机构:
Univ Estadual Campinas, Campinas, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Pereira, Luis
[
2
]
Gois, Mariana
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0
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0
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0
机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Gois, Mariana
[
1
]
Frade, Maria
论文数:
0
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0
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0
机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Frade, Maria
[
1
]
Linares, Stephanie
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机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Linares, Stephanie
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1
]
Petronilho, Ariane
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0
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机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Petronilho, Ariane
[
1
]
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机构:
Hughson, Richard
[
3
]
Catai, Aparecida
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0
机构:
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Catai, Aparecida
[
1
]
Torres, Ricardo
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机构:
Univ Estadual Campinas, Campinas, Brazil
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
Torres, Ricardo
[
2
]
机构
:
[1]
Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos, Brazil
[2]
Univ Estadual Campinas, Campinas, Brazil
[3]
Univ Waterloo, Waterloo, ON, Canada
来源
:
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL
|
2019年
/ 54卷
关键词
:
D O I
:
10.1183/13993003.congress-2019.PA4132
中图分类号
:
R56 [呼吸系及胸部疾病];
学科分类号
:
摘要
:
PA4132
引用
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页数:2
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