Boosted Decision Trees and Applications

被引:30
作者
Coadou, Yann [1 ]
机构
[1] Aix Marseille Univ, CNRS, IN2P3, CPPM, Marseille, France
来源
SOS 2012 - IN2P3 SCHOOL OF STATISTICS | 2013年 / 55卷
关键词
D O I
10.1051/epjconf/20135502004
中图分类号
O21 [概率论与数理统计]; C8 [统计学];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
Decision trees are a machine learning technique more and more commonly used in high energy physics, while it has been widely used in the social sciences. After introducing the concepts of decision trees, this article focuses on its application in particle physics.
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页数:25
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共 23 条
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