Finding correlations in big data

被引：17

作者：

Simon, Noah

Tibshirani, Rob

机构：

来源：

NATURE BIOTECHNOLOGY | 2012年 / 30卷 / 04期

关键词：

D O I：

10.1038/nbt.2182

中图分类号：

Q81 [生物工程学（生物技术）]; Q93 [微生物学];

学科分类号：

071005 ; 0836 ; 090102 ; 100705 ;

摘要：

A new statistical method called MIC can find diverse types of correlations in large data sets. Nature Biotechnology asked eight experts to weigh in on its utility.

引用

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