Model order reduction by Krylov subspace methods with global error bounds and automatic choice of parameters

被引：1

作者：

Peuscher, Heiko

机构：

来源：

AT-AUTOMATISIERUNGSTECHNIK | 2015年 / 63卷 / 08期

关键词：

Model order reduction; Krylov subspace methods; rigorous error bounds; shift selection;

D O I：

10.1515/auto-2015-0001

中图分类号：

TP [自动化技术、计算机技术];

学科分类号：

0812 ;

摘要：

This thesis presents rigorous global error bounds and automatic shift selection strategies in model order reduction of linear time-invariant systems by Krylov subspace methods.

引用

页码：665 / 666

页数：2