Comments on: l1-penalization for mixture regression models

被引：23

作者：

Antoniadis, Anestis ^{[1
]}

机构：

[1] Univ Grenoble 1, Dept Stat, Lab Jean Kuntzmann, F-38041 Grenoble, France

来源：

基金：

美国国家科学基金会;

关键词：

Adaptive Lasso; Estimate Error Variance; Oracle Property; Local Linear Approximation; Mixture Regression Model;

D O I：

10.1007/s11749-010-0198-y

中图分类号：

O21 [概率论与数理统计]; C8 [统计学];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

[No abstract available]

引用

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