DeNovoCNN: A deep learning approach to de novo variant calling in next generation sequencing data

被引：0

作者：

Khazeeva, Gelana ^{[1
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Sablauskas, Karolis ^{[2
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Van der Sanden, Bart ^{[1
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Steyaert, Wouter ^{[1
]}

Kwint, Michael ^{[1
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Rots, Dmitrijs ^{[1
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Hinne, Max ^{[3
]}

van Gerven, Marcel ^{[3
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Yntema, Helger ^{[1
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Vissers, Lisenka ^{[1
]}

Gilissen, Christian ^{[1
]}

机构：

[1] Radboud Univ Nijmegen, Dept Human Genet, Med Ctr, Nijmegen, Netherlands

[2] Vilnius Univ, Inst Clin Med, Fac Med, Vilnius, Lithuania

[3] Radboud Univ Nijmegen, Donders Inst Brain Cognit & Behav, Nijmegen, Netherlands

来源：

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

Q5 [生物化学]; Q7 [分子生物学];

学科分类号：

071010 ; 081704 ;

摘要：

P18.044.D

引用

页码：662 / 662

页数：1