Polygenic risk scores from multi-ancestry GWAS of >450 phenotypes in the Pan-UK Biobank Project offer insights into impacts of genetic architecture, ancestry, and statistical methodology on prediction

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作者：

Tsuo, Kristin ^{[1
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Wang, Ying ^{[1
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Karczewski, Konrad ^{[1
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Gupta, Rahul ^{[1
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Kanai, Masahiro ^{[1
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Baya, Nikolas ^{[1
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Walters, Raymond ^{[1
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Turley, Patrick ^{[1
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Callier, Shawneequa ^{[4
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Palmer, Duncan ^{[1
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Goldstein, Jacqueline ^{[1
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Sarma, Gopal ^{[1
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Solomonson, Matthew ^{[1
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Cheng, Nathan ^{[1
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Lu, Wenhan ^{[1
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Bryant, Sam ^{[1
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Churchhouse, Claire ^{[1
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Cusick, Caroline ^{[1
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King, Daniel ^{[1
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Poterba, Timothy ^{[1
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Compitello, John ^{[1
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Zhou, Wei ^{[1
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Seed, Cotton ^{[1
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Daly, Mark ^{[1
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Finucane, Hilary ^{[1
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Neale, Benjamin ^{[1
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Atkinson, Elizabeth ^{[1
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Martin, Alicia ^{[1
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机构：

[1] Broad Inst, Cambridge, MA USA

[2] Massachusetts Gen Hosp, Boston, MA USA

[3] Harvard Med Sch, Boston, MA USA

[4] George Washington Univ, Washington, DC USA

[5] Inst Mol Med Finland, Helsinki, Finland

来源：

EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS | 2024年 / 32卷

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

Q5 [生物化学]; Q7 [分子生物学];

学科分类号：

071010 ; 081704 ;

摘要：

C02.5

引用

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