AI beats human sleuth at finding problematic images in research papers

被引：5

作者：

Oza, Anil

机构：

来源：

关键词：

Publishing; Scientific community; Software;

D O I：

10.1038/d41586-023-02920-y

中图分类号：

O [数理科学和化学]; P [天文学、地球科学]; Q [生物科学]; N [自然科学总论];

学科分类号：

07 ; 0710 ; 09 ;

摘要：

An algorithm that takes just seconds to scan a paper for duplicated images racks up more suspicious images than a person.

引用

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