Identification of adverse data samples for improved AI-assisted classification of skin lesions using radiomics

被引：0

作者：

Borys, K. ^{[1
,2
]}

Bloch, L. ^{[3
]}

Galetzka, W. ^{[4
]}

Livingstone, E. ^{[5
]}

Lodde, G. C. ^{[5
]}

Schadendorf, D. ^{[5
]}

Friedrich, C. M. ^{[3
,4
]}

Nensa, F. ^{[1
,2
]}

机构：

[1] Inst Kunstl Intelligenz Med, Essen, Germany

[2] Univ Klinikum Essen, Inst Diagnost & Intervent Radiol & Neuroradiol, Essen, Germany

[3] Fachhsch Dortmund, Informat, Dortmund, Germany

[4] Inst Med Informat, Biometrie & Epidemiol, Essen, Germany

[5] Univ Klinikum Essen, Klin Dermatol, Essen, Germany

来源：

JOURNAL DER DEUTSCHEN DERMATOLOGISCHEN GESELLSCHAFT | 2023年 / 21卷

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

R75 [皮肤病学与性病学];

学科分类号：

100206 ;

摘要：

eP111

引用

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页数：2