Optimization and control of synchrotron emission in ultraintense laser-solid interactions using machine learning ( vol 11 , e34 , 2023)

被引：2
作者：
Goodman, J.
King, M.
Dolier, E. J.
Wilson, R.
Gray, R. J.
McKenna, P.
机构：
来源：
HIGH POWER LASER SCIENCE AND ENGINEERING | 2024年 / 12卷
关键词：
Bayesian optimization; gamma rays; laser-solid interactions; machine learning; radiation reaction;
D O I：
10.1017/hpl.2023.95
中图分类号：
O43 [光学];
学科分类号：
070207 ; 0803 ;
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[1]   Optimization and control of synchrotron emission in ultraintense laser-solid interactions using machine learning [J].
Goodman, J. ;
King, M. ;
Dolier, E. J. ;
Wilson, R. ;
Gray, R. J. ;
McKenna, P. .
HIGH POWER LASER SCIENCE AND ENGINEERING, 2023, 11
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