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视频图像理解在客流统计中的应用
被引:7
|
作者
:
梁英宏
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机构:
华南理工大学计算机科学与工程学院
梁英宏
王知衍
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机构:
华南理工大学计算机科学与工程学院
王知衍
曹晓叶
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机构:
华南理工大学计算机科学与工程学院
曹晓叶
许晓伟
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机构:
华南理工大学计算机科学与工程学院
许晓伟
机构
:
[1]
华南理工大学计算机科学与工程学院
[2]
华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510640
来源
:
计算机工程与设计
|
2008年
/ 05期
基金
:
广东省科技计划;
关键词
:
客流统计;
视频图像理解;
视频图像分割;
行人计数;
人群密度估计;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2008.05.043
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。
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页码:1203 / 1206
页数:4
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