视频图像理解在客流统计中的应用

被引:7
|
作者
梁英宏
王知衍
曹晓叶
许晓伟
机构
[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院
[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510640
基金
广东省科技计划;
关键词
客流统计; 视频图像理解; 视频图像分割; 行人计数; 人群密度估计;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2008.05.043
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。
引用
收藏
页码:1203 / 1206
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测
    皮文凯
    刘宏
    查红彬
    [J]. 北京大学学报(自然科学版), 2004, (03) : 458 - 464
  • [2] 智能化人群监控技术研究
    衣淑凤
    黄祥林
    沈兰荪
    [J]. 测控技术, 2003, (05) : 22 - 24
  • [3] 基于TMS320C5402的客流统计系统的设计与实现[D]. 陈财明.浙江大学. 2005
  • [4] Image processing system for pedestrian monitoring using neural classification of normal motion patterns
    Boghossian, BA
    Velastin, SA
    [J]. MEASUREMENT & CONTROL, 1999, 32 (09): : 261 - 264