人体手背血管图像的特征提取及匹配

被引：55

作者：

林喜荣

庄波

苏晓生

周云龙

包桂秋

机构：

[1] 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室,清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室,清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室,清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室,清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京,北京,北京,北京,北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

生物特征; 手背静脉; 模式识别;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2003.02.006

中图分类号：

D919 [法医学];

学科分类号：

0838 ; 1001 ; 1012 ;

摘要：

为了克服指纹识别系统的一些缺点,该文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉图像的特征识别进行了初步研究。首先利用自主设计的近红外血管图像采集仪提取血管造影的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和增强处理,以及进行特征提取和特征匹配算法研究。文中给出了65个小范围样本的匹配试验结果,在拒真率为4.6%条件下,误识率为0。利用手背静脉图像进行个人身份识别是完全可行的,文中提出的方法具有良好的应用前景。

引用

页码：164 / 167

页数：4

共 3 条

[1] 一种利用动态滤波模板进行指纹图像增强的算法 [J].

林喜荣 ;

于政涛 ;

苏晓生 ;

夏雄武 ;

陈军 .

清华大学学报(自然科学版), 2001, (08) :37-40

[2] 基于人体生物特征的身份鉴别技术发展概况 [J].

包桂秋 ;

林喜荣 ;

苏晓生 ;

周兆英 .

清华大学学报(自然科学版), 2001, (Z1) :72-76

[3]

实用红外光谱学.[M].王宗明等编著;.石油工业出版社.1990,

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