基于最优加权的道路交通事故组合预测模型

被引:9
作者
郑建湖
机构
[1] 闽江学院汽车系
关键词
组合预测; 交通事故; Verhulst模型; GM(1,1)模型; 最优加权;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2009.07.022
中图分类号
U491.3 [交通事故];
学科分类号
0306 ; 0838 ;
摘要
针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)模型和Verhulst模型相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定了组合预测模型的权重系数。利用2001—2007年我国道路交通事故数据死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了预测。预测结果表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度。
引用
收藏
页码:37 / 40+180 +180
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用 [J].
李秀珍 ;
孔纪名 ;
王成华 .
自然灾害学报, 2008, (02) :53-57
[2]   基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测 [J].
钱卫东 ;
刘志强 .
中国安全科学学报, 2008, (03) :33-36+179
[3]   基于最优加权的组合预测模型及应用 [J].
耿悦敏 .
五邑大学学报(自然科学版), 2008, (01) :63-67
[4]   交通事故损失的时间序列分析 [J].
邵辉 ;
王钰 ;
李保安 ;
张蓉爱 .
中国安全科学学报, 2007, (07) :10-13
[5]   我国道路交通事故特征分析与对策研究 [J].
刘强 ;
陆化普 ;
张永波 ;
邹博 .
中国安全科学学报, 2006, (06) :123-128+145
[6]   道路交通事故灰色Verhulst预测模型 [J].
王福建 ;
李铁强 ;
俞传正 .
交通运输工程学报, 2006, (01) :122-126
[7]   基于灰色系统的道路交通事故预测模型研究 [J].
韩文涛 ;
张倩 ;
贾安民 .
西安建筑科技大学学报(自然科学版), 2005, (03) :375-377
[8]   系统安全预测的本质与组合预测 [J].
程卫民 ;
冯长根 ;
辛嵩 .
中国安全科学学报, 2001, (04) :76-79
[9]   交通事故灰色预测模型的研究 [J].
周维新 .
西安公路交通大学学报, 2000, (02) :73-75
[10]  
灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 2004