一种改进的基于GMM-UBM的法庭自动说话人识别系统

被引：3

作者：

王华朋 ^{[1
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]}

杨军 ^{[1
]}

吴鸣 ^{[1
]}

许勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室

[2] 中国刑事警察学院

来源：

中国科学院大学学报 | 2013年 / 30卷 / 06期

关键词：

似然比; 法庭自动说话人识别; 高斯混合模型-通用背景模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.

引用

页码：800 / 805

页数：6

共 5 条

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