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三种优化烧结配料方法的比较
被引:17
作者
:
吕学伟
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机构:
四川重庆大学材料科学与工程学院
四川重庆大学材料科学与工程学院
吕学伟
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机构:
白晨光
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邱贵宝
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机构:
重庆大学材料科学与工程学院
四川重庆大学材料科学与工程学院
邱贵宝
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]
欧阳奇
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重庆大学材料科学与工程学院
四川重庆大学材料科学与工程学院
欧阳奇
[
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]
黄玉明
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机构:
重庆钢铁集团有限公司
四川重庆大学材料科学与工程学院
黄玉明
[
3
]
机构
:
[1]
四川重庆大学材料科学与工程学院
[2]
重庆大学材料科学与工程学院
[3]
重庆钢铁集团有限公司
来源
:
烧结球团
|
2006年
/ 02期
关键词
:
烧结配料优化;
线性规划法;
蒙特卡洛法;
遗传算法;
D O I
:
10.13403/j.sjqt.2006.02.003
中图分类号
:
TF046.4 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。
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页数:5
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2001,
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-
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[4]
周明,孙树栋编著.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999
[5]
邓先礼编著.最优化技术[M].重庆:重庆大学出版社,1998
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[1]
免疫遗传算法在烧结矿配料优化中的应用
李智
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2001,
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: 13
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[4]
周明,孙树栋编著.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999
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