共 15 条
基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标
被引：10
|作者：
周新
[1
]
冯天天
[2
]
徐明
[3
]
机构：
[1] 日本全球环境战略研究所
[2] 中国地质大学人文经管学院
[3] 美国密西根大学
来源：
关键词：
可持续发展目标;
可持续发展目标的关联系统;
可持续发展目标的核心指标;
可持续发展综合决策;
社会网络分析;
主成分分析;
D O I：
10.16418/j.issn.1000-3045.2018.01.003
中图分类号：
F124 [经济建设和发展];
学科分类号：
0201 ;
020105 ;
摘要：
2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个指标和中国的时序列数据,对相应的108个目标构成的关联网络进行定量化评价。通过社会网络分析和主成分分析,识别出17个关键目标和17项核心指标。17个核心指标可以解释51项指标95%以上的信息量。用此方法构建的核心指标既可大幅减少统计工作量,又可以达到全面监测可持续发展进程的目的。建议在实施《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》的初级阶段将17个关键目标列为优先领域,重点突破。同时,通过强化相关目标的正协同效应和防范规避负协同效应,全面提升该落实方案的实施效果。
引用
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